本课题意在研究一个大规模点绘制系统：QSplat，并针对QSplat的压缩显示算法进行优化性设计和编程验证，提高三维点云数据在通用计算机上的绘制和显示质量，从而找到高效处理大规模三维数据集、实现高度复杂场景实时绘制的有效方法。
论文内容及结构
       本论文的主要内容是针对QSplat的压缩显示算法进行优化性设计和编程验证，至于三维数据的获取以及数据的转化和压缩将不在本文研究范围内。其对基于QSplat系统的绘制算法的论述主要包括以下几个方面：
        第二章，首先通过与其他绘制技术相比较的方法，对基于点的绘制技术的原理、特点和主要方法进行了分析和总结，然后对大规模点绘制系统QSplat作了简要的介绍，并引出本设计的基本方案。第三章的主要介绍了本系统所采用的数据结构及其获取和建模方法。之后在第四章对本设计的核心部分—基于QSplat的绘制算法做了详细的论述。第五章则论述了对第四章算法的实现方法：用VC++和OpenGL函数库进行编程，并对程序的运行结果进行了分析和总结。在论文的最后，对实现大规模三维数据集的高速处理和高度复杂场景的实绘制进行了总结和展望。