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基于内容的图像检索系统设计与实现

  • 设计环境:Mysql + JAVA/JSP设计
  • 论文字数:12000字以上
  • 包含资料:开题报告+论文+源码+英文翻译+答辩ppt
  • 相关Tags:图像  
  • 难度系数:

基于内容的图像检索系统设计与实现简介

论文课题:基于内容的图像检索系统设计与实现
1.图像检索系统工作流程
    基于内容的图像检索技术是对输入的图像进行分析并分类统一建模,提取其颜色、形状、纹理、轮廓和空间位置等特征,建立特征索引, 存储于特征数据库中。检索时,用户提交查询的源图像,通过用户接口设置查询条件,可以采用一种或几种的特征组合来表示,然后在图像数据库中提取出查询到的所需关联图像,按照相似度从大到小的顺序,反馈给用户。用户可根据自己的满意程度,选择是否修改查询条件,继续查询,以达到满意的查询结果。

2.图像检索系统框架
    基于内容的图像检索系统框架如图1所示。系统的核心是图像特征数据库。图像特征既可以从图像本身提取得到, 又可以通过用户交互获得, 并用于计算图像之间的相似度计算。系统框架应主要包含以下几个基本功能模块:检索方法设置、检索结果浏览、数据库管理维护等。其逻辑结构如图2所示。

3.数据库构建与实现
    图像数据库包括两个部分:图像库和特征库。图像库是图像的集合,存储数字化的图像信息,具体在系统实现中,可以存放图像的路径和文件名称来表示;特征库存储图像中提取出的特征表达的相关信息,并为提取出的各个特征简历索引,且和图像间存在一一对应的关系。

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