电信企业CRM中关联分析问题研究与系统实现本文档完成基于数据挖掘的电信行业客户分析系统客户分析模块中的关联分析模块功能，其中描述了该模块的子模块的功能、系统界面、所作操作、实现方法等。在实现方法中描述了所涉及的数据挖掘算法，其中没有对数据挖掘算法作更详细的描述，源于这些方法都已经很成熟，在各类数据挖掘参考书中均可找到，这里不再赘述。
        关联分析模块所设计的功能包括特征提取、分类与预测、关联分析、聚类分析四大类，其中所包含的功能细化并没有囊括所有可能的猜测，比如客户订阅的短信可能与客户的年龄也有一定的关联关系，由于时间所限，这里无法一一实现，但其实现可由其他功能推得，比如客户订阅的短信与客户年龄之间的关联关系分析的方法与客户订阅的短信与客户职业之间的关联关系分析的方法是相同的，如果需要，很容易扩展。

功能需求
       本系统模块最重要实现的目标是对电信用户手机用户消费记录级用户基本信息进行分析，从大量的数据中发现数据之间的关联，以帮助电信行业做出相应的决策，该模块主要要求用户输入最小可信度和最小支持度的数据，并经过使用APRIORI算法进行分析，得到手机用户与电信服务之间的关联关系，主要完成客户兴趣与短信订阅关联分析、客户职业与短信订阅关联分析和客户购买产品关联分析。并依据该关联效地组织企业资源，培养以客户为中心的经营行为以及实施以客户为中心的业务流程，并以此为手段来提高企业的盈利能力、收入，提高客户满意度，保持更多客户，获得更大利润。